数字农业管理应用系统介绍： 在生产领域，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。 在经营领域，利用物联网、云计算等新技术，打破农业市场的时空地理限制，实时监测和传递农资采购、农产品流通等信息，解决信息不对称问题。 在农业服务领域，提供精确、动态、科学的信息服务，指导农业生产。

农业生产全过程智能化处理应用系统介绍： 利用农业物联网技术、农业机器人技术、农业大数据技术等手段，实现农业生产全过程的监测、控制和管理。构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。

农产品溯源系统介绍： 系统可以对农产品生产、加工、运输、批发及销售等多个环节进行记录并存储，能通过食品识别号在网络上对该产品进行查询认证，追溯其在各环节中的相关信息。 采用农产品可追溯系统可以实现产品源头到加工流通过程的追溯，保证终端用户购买到放心产品，防止假冒伪劣农产品进入市场。

农业大数据中心介绍： 明确数据中心的定位，根据区域农业的发展需求和特点，确定数据中心的目标、功能和范围。 建立数据采集系统，通过各种传感器、数据采集设备和技术，收集农业生产、经营和服务等领域的各种数据。 建设数据处理和分析平台，利用云计算、大数据处理技术和工具，对采集的数据进行处理、分析和挖掘，提供精准的决策支持。 建立数据存储和管理系统，采用分布式存储、备份和容灾等技术，确保数据的安全、可靠和可用。 提供数据服务和应用，针对不同的用户需求，提供各种数据服务，如数据查询、分析